package bfsalgorithm;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/**
 * 1020. 飞地的数量
 */
public class Exercise9 {
    int[] dx = {0,0,1,-1};
    int[] dy = {1,-1,0,0};
    public int numEnclaves(int[][] grid) {
        int m = grid.length,n = grid[0].length;
        // 用来标记 这个位置的1是否是去过的，也就是和边界的1相连的1
        boolean[][] visit = new boolean[m+1][n+1];
        Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
        // 把边界的1都放入到队列中。进行一一层序遍历
        for(int i = 0;i < m;i++) {
            for(int j = 0;j < n;j++) {
                if(i == 0 || j == 0 || i == m - 1 || j == n - 1) {
                    //这个时候是边界
                    if(grid[i][j] == 1) {
                        q.add(new int[]{i,j});
                        // 进行标记
                        visit[i][j] = true;
                    }
                }
            }
        }
        // 对于边界的1进行bfs搜索，并且遇到相连的1进行标记
        while(!q.isEmpty()) {
            int[] tmp = q.poll();
            int a = tmp[0],b = tmp[1];
            for(int k = 0;k < 4;k++) {
                int x = a + dx[k];
                int y = b + dy[k];
                if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && grid[x][y] == 1 && !visit[x][y]) {
                    q.add(new int[]{x,y});
                    visit[x][y] = true;
                }
            }
        }

        // 把边界的1和其相连的1的位置都使用 visit进行标记了，进行遍历数组看哪个没有进行标记，就进行计数
        int ret = 0;
        for(int i = 0;i < m;i++) {
            for(int j = 0;j < n;j++) {
                if(grid[i][j] == 1 && !visit[i][j]) {
                    ret++;
                }
            }
        }

        return ret;
    }
}
